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在DeepSeek技术模块,朱老师重点介绍了DeepSeekv3的架构创新与性能突破,以及DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1系列模型的演进路径。朱老师指出,DeepSeek模型在复杂推理与知识密集型任务中表现出色,其对中文语境的深度理解能力尤为突出,为企业应用带来了全新可能性。课程第三部分聚焦DeepSeek通用提示词设计,朱老师强调了明确指令、角色定位、任务拆解等关键原则,并通过PPT制作、年度报告生成等实际案例,展示了如何通过精准提示词设计显著提升输出质量。朱老师特别指出,提示词工程不仅是技术问题,更是思维方式的转变,要求使用者建立“提问者思维”,学会如何与AI进行高效协作。
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